В последнее время большое количество пользователей (особенно китайских) сообщают на крупных платформах (таких как Zhihu, Reddit, Twitter и др.), что ChatGPT демонстрирует явное "ухудшение":

• Шаблонный вывод: Структура ответов на одинаковые вопросы высоко схожа, отсутствует персонализация
• Потеря глубины: Ответы на технические вопросы остаются поверхностными, без детальных выводов
• Снижение креативности: Качество создания историй и генерации стихов значительно упало, повторяются фиксированные фразы

• Онлайн-поиск: Около 60% китайских пользователей сообщают о нестабильной работе функции
• Мультимодальная обработка: Точность анализа изображений упала с 92% до менее 40%
• Обработка файлов: Скорость анализа PDF/Word снизилась на 50%, частота ошибок выросла в 3 раза

• Исчез индикатор времени размышления (оригинальная подсказка "Thinking...")
• Скорость генерации ответов выросла на 30%, но логическая связность снизилась
• Пошаговые ответы на сложные вопросы сократились на 40%

• Пользователи с китайскими IP подвержены влиянию на 85%
• Пользователи из Европы и Америки - около 35%
• Пользователи из Японии и Кореи - умеренное влияние (около 55%)

• Рост пользователей: Еженедельные активные пользователи выросли со 120 млн (2023Q4) до 200 млн (2024Q2)
• Стоимость обучения: Предтренировка GPT-5 потребует 100 000 видеокарт A100, работающих 90 дней
• Финансовое давление:
  • Убыток $2.8 млрд в 2023
  • Ожидаемый убыток $5 млрд в 2024
  • Стоимость одного API - вызова выросла на 22%

• Уровни подписки:
  • Базовый: $20/месяц (ограничение 50 запросов/мин)
  • Профессиональный: $50/месяц (без ограничений)
• Региональный приоритет:
  • Уровень 1: Северная Америка, Западная Европа (100% ресурсов)
  • Уровень 2: Япония, Южная Корея, Австралия и Новая Зеландия (70% ресурсов)
  • Уровень 3: Другие регионы (30% ресурсов)

1# Original architecture of (GPT-4o)
2model = Transformer(
3layers=128,
4heads=96,
5d_model=12288
6)
7
8# New architecture (GPT-4o mini)
9model = Transformer(
10layers=96, # Reduce 25%
11heads=64, # Reduce 33%
12d_model=8192 # Reduce 33%
13)
14

• Мобильный приоритет:

  • Качество ответов в iOS/Android приложениях на 40% выше веб-версии
  • Частота ошибок снижена на 35%

• Десктоп-клиент:

  • Mac версия v2.3.8 показывает лучшие результаты
  • Для Windows рекомендуется плагин для браузера Edge

• Бонусный период нового аккаунта: Опыт GPT-4 Turbo в первые 72 часа
• Платный аккаунт: Подписчики больше, чем 3 месяцев получают "бонусы для старых пользователей"

1. Американский резидентский IP (MoMoProxy + Браузер отпечатков）

2. Немецкий дата-центр IP (универсальный)

3. VPN (не рекомендуется)

4. Бесплатный онлайн-прокси (не рекомендуется)

• Alibaba Cloud/Tencent Cloud (международная версия)

• Любые IP-сегменты, помеченные как "дата-центр"

Система оценки:

• ★★★★★: Отраслевой лидер
• ★★★★☆: Профессиональный уровень
• ★★★☆☆: Базовое соответствие потребностям
• ★★☆☆☆: Ограниченная функциональность
• ★☆☆☆☆: Едва пригоден
• ☆☆☆☆☆: Не поддерживается

1. Техника комбинирования API:

1# Mix multiple AI services
2response = chatgpt_api(query) if complexity is less than 5 else claude_api(query)
3

2. Инженерия промтов:

• Добавление "Пожалуйста, думай шаг за шагом детально" улучшает качество на 25%
• Заключение ключевых требований в "" более эффективно

• Функции бесплатной версии могут сократиться ещё на 30%
• Цены корпоративного API вырастут на 15-20%
• Мультимодальные функции станут эксклюзивными для платных подписок

• [Креативное письмо] Claude: Длинный контент
• [Генерация кода] GitHub Copilot: Сценарии разработки
• [Ежедневные вопросы] ChatGPT: Быстрый ответ

• Локальное развёртывание Llama3-70B
• Тонкая настройка профессиональной модели Mistral-7B

• Этап 1: Освоить базовые промты (1-2 недели)
• Этап 2: Изучить API-интеграцию (1 месяц)
• Этап 3: Построить приватное AI-решение (3-6 месяцев)

"Ухудшение" ChatGPT - неизбежное явление коммерциализации технологий. Пользователям рекомендуется:

1. Формировать реалистичные ожидания
2. Освоить навыки кроссплатформенного использования
3. Отслеживать технологическую эволюцию