2026 年如何绕过 Amazon CAPTCHA

亚马逊的 CAPTCHA 系统是一项至关重要的安全机制，旨在区分人类用户和自动机器人。如果您从事网页抓取或自动化工作，遇到 CAPTCHA 可能会中断您的工作流程。本指南探讨了几种有效绕过 Amazon CAPTCHA 的高级策略，同时确保抓取过程的可靠性。

英语文章请阅读：https://momoproxy.com/blog/bypass-amazon-captcha

Amazon CAPTCHA 通常是一种基于文本的验证，用户必须输入显示的字符。该系统会检测并响应非人类行为，从而阻止自动访问 Amazon 数据。此安全措施主要应用于涉及重复或脚本化操作的场景，例如：

• 频繁访问产品页面或直接通过脚本访问。

• 进行自动搜索查询。

• 登录或创建多个账户。

由于亚马逊没有明确规定触发验证码的条件，其行为仍然难以预测。即使是基本的 Selenium 脚本，也可能前一刻运行顺利，下一刻就遇到验证码，这使得构建稳定的抓取工具变得复杂。

人类用户很少遇到验证码，因为亚马逊的安全系统主要针对自动化脚本。修改浏览器自动化程序以模拟真实用户行为，可以显著减少验证码的遭遇次数。这可以通过使用专门的工具来修改浏览器指纹和行为来实现。

推荐工具

• SeleniumBase – 增强 Selenium 的隐形功能。

• Playwright Stealth – 修改浏览器特性以避免被检测到。

• Puppeteer Stealth – 使 Puppeteer 脚本看起来更像人类。

• undetected-chromedriver – 一个修补过的 WebDriver，可以绕过检测机制。

示例：使用 SeleniumBase 实现隐身方法

1from seleniumbase import Driver
2
3# 以隐身模式启动 SeleniumBase 驱动程序
4driver = Driver(uc=True)
5driver.get("https://www.amazon.com/Amazon-Kindle/dp/B0CNV9F72P")
6driver.save_screenshot("product-page.png")
7driver.quit()
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此方法大大减少了 CAPTCHA 提示的频率，确保更顺畅的自动化。

与现代先进的 CAPTCHA 系统相比，Amazon CAPTCHA 相对简单，这使得 AI 能够高效地解决这些问题。该过程包括：

1. 截取 CAPTCHA 挑战的屏幕截图。

2. 将图像发送到基于 AI 的 OCR 模型进行文本提取。

3. 使用提取的文本自动完成验证码字段。

示例：使用 OpenAI 的 GPT 模型进行 CAPTCHA 验证

1导入 os、time、base64
2从 openai 导入 OpenAI
3从 selenium 导入 webdriver
4从 selenium.webdriver.common.by 导入 By
5从 selenium.webdriver.common.keys 导入 Keys
6
7def encode_image(image_path):
8with open(image_path, "rb") as image_file:
9return base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
10
11def resolve_amazon_captcha(driver):
12client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
13captcha_elements = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".a-span12")
14
15if captcha_elements:
16driver.save_screenshot("captcha.png")
17base64_image = encode_image("captcha.png")
18response = client.chat.completions.create(
19model="gpt-4o-mini",
20messages=[ {"role": "user", "content": [ {"type": "text", "text": "从此验证码中提取文本。"},{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{base64_image}"}}]}
21],
22)
23captcha_text = response.choices[0].message.content.strip()
24captcha_elements[0].send_keys(captcha_text, Keys.ENTER)
25time.sleep(5)
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这种人工智能驱动的方法可以自动化验证码的解析，在保持效率的同时减少人工干预。

为了获得更可靠、更可扩展的方法，集成第三方验证码 (CAPTCHA) 解决服务是最佳解决方案。这些服务使用自动求解器或人工工作者实时处理验证码挑战。

热门验证码 (CAPTCHA) 解决服务：

• 2Captcha – 提供人工辅助验证码 (CAPTCHA) 解决服务。

• Anti-Captcha – 使用人工智能 (AI) 和人工求解器快速解决问题。

• CapMonster – 全自动验证码 (CAPTCHA) 解决服务。

将这些服务与隐形浏览器结合使用，可在效率和准确性之间实现最佳平衡。

保持会话持久性可以使请求看起来更像回访用户，从而降低遇到验证码的几率。

如何实现

• 使用 Python 中的 request.Session() 管理 Cookie 和标头。

• 使用 Playwright 的 storageState 持久化身份验证数据。

示例

1from request import Session
2
3session = Session()
4session.get("https://www.amazon.com") # 存储 Cookie
5response = session.get("https://www.amazon.com/gp/bestsellers")
6print(response.text) # 预期更少的验证码提示
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规避验证码不仅仅需要隐身技术；还需要强大的代理解决方案。 MoMoProxy 是一款高效的代理服务器，通过以下方式提升网页抓取成功率：

• 80 亿个全球住宅 IP – 模拟真实用户行为，规避检测。

• 轮换代理 – 自动切换 IP 以分配请求。

• 高速连接 – 确保无缝自动化，无延迟。

• 支持多种设备 – 适用于 Windows、iOS、Android 和 Linux。

• 99.64% 的请求成功率 – 降低拦截风险。

• 支持所有用例 – 可与反检测浏览器、抓取工具和自动化工具配合使用。

示例：将 MoMoProxy 与 Requests 集成

1proxies = {
2"http": "http://username:[email protected]:port",
3"https": "https://username:[email protected]:port"
4}
5response = session.get("https://www.amazon.com", proxies=proxies)
6print(response.text)
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通过将 MoMoProxy 与上述 CAPTCHA 绕过策略集成，您可以显著提高抓取操作的效率和成功率。

绕过 Amazon CAPTCHA 需要将隐身浏览、AI 驱动的识别、会话持久性、类人交互以及第三方 CAPTCHA 解析服务进行战略性组合。将这些技术与 MoMoProxy 的高级代理解决方案结合使用，可确保数据提取顺畅无阻。采用这些最佳实践将提高您的抓取效率，同时最大限度地减少与 CAPTCHA 相关的中断。